Dumbo VQR 2015-2019 - by Mario Alviano
Uno strumento offerto da Mario Alviano, Professore Associato del DEMACS-UNICAL.
Maggiori informazioni e supporto via email.
Per ogni rivista indicizzata vengono mostrati tutti gli indicatori presenti nella banca dati, in modo da poter facilmente individuare la categoria più vantaggiosa all'interno della propria area. Ogni indicatore presente nelle banche dati viene mostrato in modo compatto nelle seguente immagine:
Selezionare l'area di interesse nel menù in alto. I dati di ciascuna area vengono scaricati alla prima visualizzazione della relativa pagina, che pertanto potrebbe richiedere un tempo di caricamento superiore alle successive consultazioni. Di seguito una sintetica descrizione dell'interfaccia utente (con piccole differenze per GEV11b, GEV13a e GEV13b).
Oltre che consentire una navigazione più agevole tra i dati ANVUR, Dumbo-VQR automatizza la classificazione di un insieme di pubblicazioni riportate in un file Excel. Tale funzionalità può risultare utile (oltre che ai singoli ricercatori) soprattutto ai Direttori, per avere una visione d'insieme e sintetica della qualità delle pubblicazioni prodotte nei Dipartimenti nel periodo 2015-2019. Per l'utilizzo di questa funzionalità è necessario caricare su Dumbo-VQR il file Excel esportato dal sistema IRIS. Le colonne usate dal sistema sono titolo rivista, AREA VQR AUTORE, SSD AUTORE, ISSN, ANNO DI PUBBICAZIONE (con il typo), N. Citazioni Scopus, N. Citazioni WoS, DOCUMENT TYPE SCOPUS e DOCUMENT TYPE WOS. Il file Excel è processato interamente nel browser, senza trasmettere alcuna informazione, e arricchito delle seguenti colonne:
- SC da considerare, da valorizzare per restringere la valutazione in successivi processamenti del file (vedi sotto);
- Top 10%, lista degli indici e delle Subject Categories in cui il prodotto è classificato A (e numero di citazioni eccedenti);
- 10% - 35%, lista degli indici e delle Subject Categories in cui il prodotto è classificato B (e numero di citazioni eccedenti);
- 35% - 60%, lista degli indici e delle Subject Categories in cui il prodotto è classificato C (e numero di citazioni eccedenti);
- 60% - 80%, lista degli indici e delle Subject Categories in cui il prodotto è classificato D (e numero di citazioni eccedenti);
- Bottom 20%, lista degli indici e delle Subject Categories in cui il prodotto è classificato E (e numero di citazioni eccedenti);
- Miglior Classe, indica la valutazione bibliometrica migliore in accordo alle tabelle ANVUR di ogni pubblicazione. Si noti che il sistema non gestisce la corretta classificazione delle pubblicazioni multidisciplinari e degli articoli su conferenza per l'Area 1;
- Classi, sequenza ordinata di classi assegnate al prodotto;
- Fascia GEV13a o Quartile GEV13b, indica la fascia o il quartile in cui ricade la pubblicazione per GEV13a e GEV13b;
- Tipo match, indica se il prodotto è stato identificato tramite ISSN o tramite titolo della rivista ed eventuali annotazioni sull'assenza di classificazione;
- Lock, da valorizzare per bloccare la riga in successivi processamenti del file (vedi sotto).
Attenzione!
[24/02/2021 23:00] Il match tramite ISSN ha ora priorità perché il titolo della rivista è spesso non allineato fra Scopus, WoS e IRIS (ad esempio, JOURNAL OF EXPERIMENTAL AND THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE vs JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE). Tuttavia, nelle banche dati sono presenti ISSN associati a riviste diverse. Ad esempio, l'ISSN di LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (0302-9743) è associato a tre riviste WoS dei GEV1 e 9: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PATTERN RECOGNITION e SWARM INTELLIGENCE. In caso di match tramite ISSN i titoli delle riviste associate sono riportati nella colonna Tipo match.
Prima di tale aggiornamento, ISSN associati a più riviste nelle banche dati venivano ignorati.
Si noti che se un file Excel contiene ricercatori associati ad aree diverse, sarà necessario processare il file Excel per una delle aree, e poi processare il file prodotto da Dumbo-VQR per una seconda area, e così via. Ad ogni "passaggio", Dumbo-VQR arricchirà il file Excel con le informazioni relative alla specifica area considerata. In alternativa, caricando le banche dati di tutte le aree VQR, è possibile usare la funzione Classify per classificare i prodotti di ricercatori di qualsiasi area VQR.
Si noti infine che è possibile limitare l'insieme di indici e Subject Categories valorizzando la colonna SC da considerare (usando INDICE/SUBJECT_CATEGORY nel formato di Top 10%...Bottom 20%) e bloccare le modifiche a una riga valorizzando la colonna Lock (con qualsiasi valore).
Qualora il file Excel prodotto da IRIS e caricato su Dumbo-VQR contenga differenti autori, eventuali pubblicazioni co-autorate risulteranno in tale file duplicate. Per avere una visione più chiara a livello di singolo ricercatore, si può utilizzare la funzione Split che, a partire dal file Excel prodotto da Dumbo-VQR, crea un archivio ZIP contenente un file Excel per ciascun autore. I file nell'archivio saranno etichettati con la stringa della colonna AUTORE (RUOLO). Successivamente sarà possibile usare lo strumento Merge per rifondere i file nell'archivio ZIP, eventualmente modificati dai ricercatori e con Dumbo-VQR.